成人电影院

    2025 年，中国汽车产业的智能化与新能源化发展不断向纵深推进，应用范围持续扩大。质量管理作为企业核心竞争力的重要组成部分，其内涵与边界正在被重新定义。为此，车质网、凯睿赛驰咨询再次联合启动 "2025 年度中国汽车产品质量突出贡献人物推选宣传活动 "，旨在多维度展现管理者在重新定义、持续改进产品质量过程中的创新实践，为行业提供应对质量挑战的新思路。    深入企业走访调研，对话突出贡献管理者是活动的重要组成部分。本次访谈，凯睿赛驰咨询高级副总裁张越深度对话上汽大众汽车有限公司质量保证执行总监张永锋，深入探讨其如何通过跨领域经验整合、数字化技术赋能与用户需求驱动，推动上汽大众质量管理向智能化、数字化变革等话题。凯睿赛驰咨询高级副总裁张越（左）深度对话上汽大众汽车有限公司质量保证执行总监张永锋（右）    张永锋表示，上汽大众创新建立整车功能质量评价机制，覆盖从设计到售后的全生命周期。团队构建了多维度的用户体验评价体系，通过竞品对标实现 " 人无我有，人有我优 " 的体验升级，这套方法论已成为大众集团全球功能质量管理的重要实践。    跨领域，从质量评审到全链条管控    张永锋从早期负责质量评审工作，到深入一线主导生产制造优化，再到统筹全价值链质量管理，这段跨越质量评审、制造管理、质量保证的跨领域经历，使其形成了 " 战略引领，驱动新项目质量前瞻性 " 的独特管理哲学。    回归质量部门后，张永锋构建了基于全价值链全生命周期的质量管控体系，覆盖项目质量、生产质量、整车质量、供应商质量、软件质量及售后质量六大维度。他创新性地提出 " 以用户需求为导向建立闭环反馈机制 " 的管理框架，通过剖析用户反馈数据，在项目早期将质量需求转化为可执行的技术语言。    这种跨领域经验带来的多维视角，推动上汽大众质量管理实现了三个突破。首先是通过数字化平台实现电子电器、智能网联等新装备的试验认证流程标准化；其次是借助 OTA 技术搭建全生命周期软件质量管理闭环；最后是运用大数据分析实现制造关键工艺的风险预测。    在汽车从代步工具向智能终端转型的浪潮中，用户需求正从传统机械性能向高阶辅助驾驶、智能交互体验快速迁移。上汽大众质保团队构建的 " 场景化质量需求管理体系 "，为上汽大众应对这一变革提供了有力的支持。上汽大众汽车有限公司质量保证执行总监 张永锋    通过客户需求洞察及对标分析，实现新车型的用户体验提升，做到真正站在用户视角，实现全生命周期的用户体验管理和持续优化。    在 " 软件定义汽车 " 的趋势下，上汽大众供应链质量管理正经历从纯硬件管理向 " 软硬结合 " 的根本性变革。张永锋坦言，这一过程面临两大核心挑战，一是传统硬件标准难以适配软件快速迭代需求，二是供应商管理体系从单一硬件向软硬件一体化的转型阵痛。    为破解困局，张永锋主导实施了多项举措。1、构建协同管理框架，将 Formel Q 与 ASPICE 工具整合为全流程质量阀评审机制，在需求设计、测试等关键节点设置评价体系，使质量管控从 " 事后检验 " 转向 " 过程陪伴 "。2、供应商分级管理，根据软件复杂度将软件相关零部件划分为 A/B/C 三级，对 A 级供应商新增软件评估模块，如网络安全能力审计、代码版本管理规范等，目前已有 87 家核心供应商通过专项认证。3、重塑跨部门协作机制，推行工程师全生命周期负责制，协同研发、质保、制造、售后等部门，实现零部件质量的端到端管理。    张永锋特别强调供应链管理的 " 双向赋能 " 理念。一方面将德国大众的 VDA6.3 标准与中国本土供应商的敏捷开发能力结合，形成 " 严苛标准 + 快速响应 " 的独特优势；另一方面将本土实践中积累的软件质量管理经验反向输入德国总部，推动大众集团全球标准的升级。    数字化，从被动检测到预测性管理    在张永锋的推动下，团队将数字化技术深度融入质量管理全流程，构建起 " 数据驱动、智能预测 " 的新型管理模式。这套体系以三大技术支柱为核心，基于大数据的制造过程监控、引入机器学习的质量风险预测，以及覆盖全生命周期的 OTA 质量闭环。    在这个过程中，全球首创的 Atline 在线测量设备如同 " 智能扫描仪 "，该系统以 0.1 毫米的高精度测量系统实时扫描车身，孪生出完整的车身过程数据，集成进生产线内。实现了 3 个 100%：车身总成 100% 经过在线测量工位，高精度的光学扫描对车身内外 100% 全覆盖测量，实时评价质量状态，检测工位与生产线联动，当发现车身尺寸缺陷，产线自动停线，保证进入下一道工序的车身总成 100% 符合质量要求。结合虚拟匹配技术（VMDA），系统可在电脑中模拟零件装配，评价整车缝隙、平整度等几何参数，并通过与历史数据对比，实现质量风险的提前预警。实践显示，这套系统每年为企业节省超百万欧元的返工成本，首创的 Atline 技术列为全球大众技术标准。Atline 在线智能测量工位实物图    在软件质量管理领域，上汽大众的全生命周期数字化平台实现了从需求定义到市场反馈的闭环管控。    在智能化技术落地层面，张永锋推动质保团队实现了 " 三个前移 "：需求分析前移至概念设计阶段，与开发部门共同定义智舱智驾功能的质量阈值；测试验证前移至虚拟开发阶段，通过数字孪生技术模拟极端使用场景；问题解决前移至软件迭代环节。    针对智能网联技术带来的验证挑战，上汽大众质保团队推出的 " 双轨制验证体系 "，一方面沿用德国大众 VW80808 标准进行硬件可靠性测试；另一方面建立软件专项验证流程，引入行业 ASPICE 标准对代码质量进行分级管控。    真需求，从数据收集到体验升级    " 质量是上汽大众的生命 " 这一方针已被转化为可量化、可执行的用户体验管理体系。他主导建立的 " 多维度需求转化机制 "，实现了从用户反馈到设计改进的高效闭环——通过多渠道需求采集、跨部门协同分析、结构化优先级排序，每年将超过 2 万条用户反馈转化为近百项产品改进措施。    在需求采集团队中，有一支特殊的 " 用户体验研究员 " 队伍，他们不仅通过智能问卷收集车辆性能、智能化功能等十大维度的满意度数据，还深入用户日常场景开展一对一深度访谈。为确保需求转化效率，张永锋建立了 3+6 快速响应机制，3 个月内完成用户需求的结构化分析与跨部门评审，6 个月内将优先级最高的需求转化为具体改进方案。值得关注的是，上汽大众将用户满意度纳入质量目标的核心指标，建立了覆盖 " 功能可靠性 + 体验愉悦度 " 的双维度评价体系。上汽大众用户体验提升路径    未来，" 随着汽车从机械产品向‘软件 + 硬件 + 服务’的智能终端转型，质量管理的核心矛盾已经从传统制造环节的稳定性控制，转向全生命周期复杂系统的可靠性保障。" 张永锋表示。在上汽大众正在试点的 " 全生命周期车身质量智能化管理体系 " 中，这种理念得到充分体现——通过在线自动光学检测、虚拟装配诊断等技术，实现从白车身生产到用户使用十年后的全周期质量追溯与预测，为行业探索出一条面向未来的质量管控新路径。    从机械时代的精密制造到智能时代的系统管控，上汽大众质量团队完成的不仅是管理工具的升级，更是质量理念的范式转换。通过将德国工业的严谨基因与中国市场的创新活力深度融合，全生命周期质量管理体系，既保持了上汽大众产品质量高于行业平均水平的领先优势，又为汽车行业在智能化变革中重新定义质量边界提供了可行路径。正如车质网数据所显示的，上汽大众在用户满意度、产品可靠性等核心指标上的持续优异表现，印证了这套融合创新的质量管理体系的生命力。