英雄泪电影

出品 | 虎嗅科技组作者 | 丸都山编辑 | 苗正卿头图 | 虎嗅拍摄在各大厂商纷纷卷入 AI 眼镜赛道的当下，vivo 决定搞点不一样的。8 月 21 日下午，vivo 正式发布旗下首款 MR（混合显示）头显设备 "vivo Vision 探索版 "，一款完全对标苹果 Vivsion Pro 的产品。在发布会的前一天，虎嗅受邀参加了 vivo vision 的产品体验活动，在半个小时的时间里，这款产品给笔者留下了极为深刻的印象。先说结论：如果今天 Vision Pro 销量遇冷的核心原因是 " 佩戴体验不佳 "，那么 vivo 的这款产品对比前者能做到 360 度无死角吊打。但很可惜问题不在这。真正让 Vision Pro 受挫的是 " 内容极度匮乏 "，这一点苹果无能为力，vivo 更是解决不了。当然，在这个问题上 vivo 也没打算硬着头皮把南墙撞破。按照 vivo 执行副总裁胡柏山的描述，"MR 头显设备，短期满足沉浸感需求，长期则要成为家庭机器人的‘眼睛’ "。需要补充一点，在今年 3 月，vivo 成立了机器人实验室，并宣布聚焦消费级市场。从这个角度来看，今天发布的 vivo Vision 更像是一款为未来机器人业务板块铺路的作品。只不过，"MR+ 家庭机器人 " 真的算是一个优秀组合吗？并非 " 苹果平替 "在 vivo Vision 正式发布前，业界对于这款产品的定位多是 " 苹果平替 "。的确，无论是产品形态还是功能实现，二者都有着诸多相似之处。但笔者认为 vivo Vision 是一款 " 果味很浓 " 但并非平替的产品，因为它的确解决了 Vision Pro 上的一些痛点问题。最直观的就是它的佩戴体验。首先，相比于苹果 Vision Pro 的 600 克的机身重量（不包括电池），vivo Vision 的机身重量仅为 398 克，属于目前同类产品最轻的。需要说明的是，相较于智能手机，这类 MR 产品的元器件在数量上要多得多。以摄像头为例，这款 vivo Vision 上共搭载了 11 枚摄像头，其中正面的 7 枚镜头负责拍摄、空间测距，机身下方的两枚镜头用于捕捉手势，机身内部的两枚镜头负责定位眼动。因此，MR 产品的减重其实是非常难做的。  另外，在苹果 Vision Pro 上，机身的重心设计可以说是一塌糊涂，厚重的机身和极为前倾的重心，导致这款产品哪怕只是配戴 10 分钟，都会出现明显的不适感。说到这还想吐槽下，苹果 Vision Pro 的设计思路可能是：既不想要 Meta Quest 那种头盔式的笨重形态，又不想大刀阔斧地对重心进行调整，最后就靠着一根绑带去硬撑 600 克的重量，毫不考虑人机工效的问题。而在这个问题上，vivo Vision 要明显强于苹果，机身厚度的减薄让这款产品的重心相对靠后，而且分体式双绑带的设计也减轻了面部前方的压力，在 30 分钟的体验环节中，除了相对闷热外，笔者并没有感觉到不适。在交互方面，vivo Vision 与苹果 Vision Pro 的操作逻辑基本一致，都是 " 眼动 + 手势 " 的组合，如果你用过 Vision Pro，基本就能无缝上手前者。一个微小差异在于，苹果 Vision Pro 的手势操作更多的是 " 手指点击 "，而 vivo Vision 则更多的是通过大拇指和食指做出 " 捏合 " 的动作来实现点击，在不同的使用场景和功能中，二者互有优劣。值得重点说下的还有 " 透视 " 体验。这是 MR 头显有别于 VR/AR 眼镜的关键，本质上，透视是通过头显外部的摄像头实时采集现实环境画面，经软件处理后投射到内侧显示屏上，让用户在佩戴头显（遮挡真实视线）的同时，仍能 " 看到现实世界 "，并实现现实画面与虚拟内容叠加显示。其中最大的难点是延迟问题，苹果自研了一枚 "R1 芯片 " 去处理来自摄像头、麦克风、LiDAR 扫描仪等传感器的实时数据，将这个数据传输链路的延迟压缩到了 12 毫秒以内。当然，现阶段的 vivo 还不具备此般研发实力，去做出一枚同类型的协处理器芯片，但就实际体验来看，并没有出现因延迟过高而出现的 " 虚实空间锚定错位 " 的问题。值得一提的是，本次发布的 vivo Vision 探索版并未正式开售，但数码爱好者们还是可以在全国 10 余个城市的门店中进行线下体验。MR+ 机器人，有没有搞头正如前文所提到的，目前市面上这类 MR 头显设备，最大的短板是生态内容上的匮乏，那么 vivo Vision 在这方面表现如何呢？先来说说应用的种类。在测试样机中，vivo Vision 的应用基本就是 " 观影 + 观看赛事 + 游戏 + 空间相册 " 的组合，与苹果的 Apple Vision Pro 别无二致。至于诸如 " 高效办公 " 等功能，现阶段更多的地还是噱头，实在缺乏实际意义。不过，在部分内容上，vivo Vison 还是做出了一些新意。比如在 " 赛事直播 " 应用上，如果用户观看电竞比赛，屏幕上半区将会显示比赛画面，而下半区则会实时生成可操控的虚拟地图。考虑到这是一款偏向 Demo 性质的产品，相信接下来 vivo 还会为其补足更全面的应用生态。但还是要说，MR 头显设备在内容上的缺失问题，这不是某一家公司能搞定的，对于应用开发者，暂不说收益问题，就说 " 光影一致性 " 和 " 虚实遮挡关系处理 " 这种比较基本的技术，都能劝退一票人。而 vivo 的解决方案是，未来把 MR 头显逐步绑定到机器人上。这个路径能够有效解决内容短板，毕竟如果将其锚定到 " 机器人外设产品 " 上，那就不需要什么生态应用了，软件方面 vivo 完全可以自己解决。但这可能并不是一个完美的解决方案。首先需要说明的是，MR 头显 + 机器人的组合并不是 vivo 先想到的。去年，英伟达在推出基于模仿学习的 Blueprint 后，就有许多具身智能厂商使用 Vision Pro 去训练自家的人形机器人。笔者曾经也上手过这个方案，但在体验中发现这个技术路线有个明显的问题：因为缺乏 " 力反馈 "，作为操控者是无法很好的完成感知的。虽然加个可以震动的手柄就能解决这个问题，但这又与操作手势相冲突。另外，以现在的技术手段来看，用 MR 头显去操控机器人仍无法完成高精度控制，需要去部署本地边缘计算网关，来降低传输抖动，但这似乎不大符合 MR 头显所追求的轻量化理念。不过还是要说，从技术成熟度来看，当前无论是 MR 头显，还是具身智能，如果套用智能手机的发展阶段，可能充其量就是当年 "Windows Mobile" 时期，考虑到这两个领域的火爆，未来可能真会碰撞出我们今天难以预见的火花。