长恨歌电影

面对自研 AI 模型在与行业领先者竞争中显露的疲态，Meta 正调整其长期坚持的内部开发战略，转而与外部 AI 公司合作。8 月 22 日周五，Meta 新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在社交平台 X 上宣布，公司计划与 AI 图像及视频生成初创公司 Midjourney 进行 " 技术合作 "，授权使用其 " 美学技术 "，旨在 " 为数十亿人带来美感 "。Wang 表示，为确保 Meta 能提供最好的产品，公司需要采取 " 全方位 " 的策略，包括与 " 行业中最优秀的参与者 " 合作。这一举动标志着 Meta 在 AI 领域从封闭自研向开放合作的重大战略转变，直接影响其未来在社交应用中集成 AI 生成内容的能力。此番合作的背景是，尽管首席执行官扎克伯格已投入数十亿美元追逐 " 超级智能 "，但 Meta 的 AI 产品似乎已落后于竞争对手，公司内部对自研的 Llama 系列模型的信心已经减弱。 自研模型落后，战略重心转移与 Midjourney 的合作，凸显了 Meta 在 AI 自研道路上面临的困境。尽管 Meta 在 2024 年推出了图像生成工具 Imagine，并计划在 2025 年将视频生成模型 Movie Gen 全面整合到 Instagram 中，但业内人士认为，与谷歌的 Veo 3 和 OpenAI 的 Sora 等已向消费者发布的模型相比，Meta 的产品 " 已经显得过时 "。更深层次的挑战在于其基础大语言模型。据知情人士透露，由于对自家的 Llama 模型信心减弱，Meta 已开始在内部的编码等任务中使用第三方模型。同时，该公司已放弃公开发布其旗舰大语言模型 Behemoth 的计划，转而集中精力开发新模型。这一系列动作表明，Meta 正从 " 万事靠自己 " 的理念，转向更务实的内外结合策略。 巨额投资与内部动荡并行Meta 的战略调整，发生在其对 AI 领域进行空前投入的背景之下。近几个月，扎克伯格不仅积极从竞争对手处招揽顶尖 AI 研究员，还加倍投资于 AI 基础设施，并收购了 AI 语音公司 Play AI，同时入股了数据标注公司 Scale AI。然而，巨额投入并未立即转化为稳定的组织架构和领先的产品。据报道，Meta 的 AI 部门 "Meta Superintelligence Lab" 在过去六个月中经历了四次重组，反映出公司在确立有效组织结构方面遇到了困难。这种投入与产出之间的反差，可能是促使 Meta 寻求外部技术合作的直接原因。 AI 新贵的 " 美学技术 "此次合作的另一方 Midjourney，是一家成立于 2021 年的 AI 图像生成公司。其创始人 David Holz 坚持不接受风险投资，选择自筹资金发展，但这并未妨碍其成为最受欢迎的图像生成工具之一。对于 Meta 而言，Midjourney 的核心价值在于其成熟的 " 美学技术 "。在社交媒体应用中，生成内容的视觉吸引力至关重要。通过授权合作，Meta 可以快速提升其产品的 AI 生成内容质量，从而在用户体验上追赶竞争对手。Midjourney 创始人 David Holz 也在 X 上确认了合作，并强调公司仍是 " 一个独立的、由社区支持的研究实验室，没有投资者 "，这确保了其在技术合作中的独立性。