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内容来源：笔记侠（Notesman）。责编  | 柒  排版  | 金木研第    9167  篇深度好文：6692 字 | 12 分钟阅读商业思维笔记君说：年初 DeepSeek 的横空出世，点燃了 AI 市场，也让很多企业陷入焦虑：老板满怀期待推动 AI 转型，中层却因 " 无成功案例、怕担风险 " 犹豫观望，基层员工更是藏着 " 用 AI 会不会丢工作 " 的深层焦虑；投入大量资源搭建 AI 平台，却陷入 " 炫技无实效 " 的困境；好不容易实现局部提效，却因 " 员工热情减退 "" 项目结束无人管 "，让 AI 转型沦为 " 一阵风 " ……这些困惑，几乎是所有传统企业拥抱 AI 时的共同难题。而这些难题，森马 2023 年 6 月启动 AI 项目时同样面临。彼时森马虽有数字化基础，但组织仍带着 " 数字化思维 " 做 AI，习惯按流程、定规则，缺乏探索意识；更关键的是，员工有抵触情绪——有人怕 AI 替代自己，有人觉得 " 学新工具不如老经验顺手 "。但森马没有硬推，反而从 " 解开心结 " 和 " 找对切口 " 破局。短短两年，森马就实现了 " 全员拥抱 AI" 的转变，解决了信息零散滞后、人员管理复杂等问题，提升了新品研发效率、营销效果，进一步增强了组织能力。它的破局逻辑，恰恰戳中了传统企业 AI 转型的核心——先解决 " 人的焦虑 "，再突破 " 事的难点 "。今天这篇文章，我们就通过拆解森马的转型经历，为你展现 AI 组织的经验与教训。一、AI 组织：下一个时代的竞争底牌从企业组织的发展进程中，我们可以发现，组织形态在不断变化——从科层制到扁平化，再到敏捷组织，本质上都是对内部协同效率与外部反应速度的持续优化。一家企业的核心竞争力，往往来自组织能力。正如任正非所说的 " 方向大致正确，组织充满活力 "。如今，AI 技术的爆发式发展推动组织迎来新一轮进化——用 AI 技术赋能个体成为 " 超级个体 "，再由无数超级个体凝聚成 " 超级组织 "。而森马这家传统服装企业，正是借助钉钉等 AI 工具的加持，全面拥抱 AI 技术，成功实现 AI 组织转型。那什么是 AI 组织？在对森马的采访中，我们了解到：AI 组织并非少数人使用 AI 工具的 " 局部革新 "，而是以 AI 为核心驱动力，推动全员运用 AI 激活个人能力、提升业务效率，同时主动调整组织模式以适配 AI 生产力的新型组织形态。为什么森马要这么着急地全面拥抱 AI？时代淘汰你的时候，从不会打招呼。细数过往的传统企业，无不是因为忽略新技术的应用错失发展机会；而许多互联网企业也是乘着互联网技术的发展迅速发展起来。而这次的 AI 爆发式发展，既让很多企业感到焦虑，也让很多企业看到了机会。森马数字中心高级总监路丽娜在采访中也谈到："2023 年 ChatGPT 突然火爆后，不管是老板还是中高层，都很重视。"所以在 2023 年 6 月份，森马启动了 AI 项目，董事长将 AI 提升到战略层面，亲自推动 AI 在组织中的应用。二、AI 组织的关键：生产关系如何适配 AI 生产力？所有转型升级，第一步往往最难，也往往最关键。森马究竟是怎么在短短两年内就实现全员运用 AI 的？1. 营造 AI 氛围在推动 AI 应用的初期，森马首先从企业文化宣传入手，从思想意识层面让全员认识到 AI 对时代及工作方式的变革意义，营造重视 AI、学习 AI 的良好氛围。具体而言，森马采取了多项针对性举措：一是邀请董事长向全体员工发布公开信，明确鼓励大家主动学习和运用 AI 工具，传递公司推动 AI 应用的决心；二是由人资部门制作了系列 AI 宣传海报，张贴在公司餐厅、电梯等高频场所，通过视觉化宣传，让大家直观感受到公司管理层及各部门负责人对 AI 应用的重视。与此同时，森马也发现不少人担心 AI 技术快速发展会取代自身岗位。对于这种担心，人资部门也通过大小会议开展疏导工作，向员工明确：时代发展的趋势下，运用 AI 工具是为了提升工作成效，而非通过效率提升来缩减人员。值得注意的是，在文化宣传的过程中，一位负责 " 巴拉巴拉 " 品牌（森马旗下品牌）线上搜索业务的总监，因为对 AI 工具的探索抱有浓厚兴趣，实践过程中，他敏锐地发现，AI 工具的合理应用能为线上搜索业务带来显著助力，大幅提升工作效率。森马也注意到这个情况，决定在内部孵化一家 AI 赋能公司，并任命他担任负责人，这为森马后来的全员推广 AI 夯实了基础。2. 找准场景切入点所有新鲜的事物在推广时，必定会遇到一个问题：大部分人观望，只有少部分人尝试。在这种情况下，数字中心协同业务体系组建了专门的小分队，并按照 " 先易后难、逐步辐射 " 的思路推进落地，具体分了三个阶段：第一阶段，从 " 场景切入 " 突破。由于初期 AI 应用的准确度有限，他们先选择对图片精准度要求不高的场景，用文生图技术（Midjourney、StableDiffusion）生成物料并投入使用。当小场景的应用效果显现后，同岗位的同事纷纷主动加入尝试，他们借此逐步扩大了这类岗位的辐射范围，让更多人直观感受到 AI 的价值。第二阶段，聚焦 "AI 助理 " 扩大影响。路丽娜发现，公司内财务、供应链、客服等模块的知识库相对完善，非常适合 AI 助理的落地，且应用效果会更明显。于是他们重点在这些领域和各职能部门一起推进 AI 助理的应用，再次用实际效果验证了 AI 的实用性。第三阶段，围绕 " 日常提效 " 实现普惠。像用 AI 制作 PPT、辅助组织会议这类高频、通用的日常工作场景，覆盖范围广、受益人群多。针对这些场景，他们进一步加强 AI 应用的推广，让 AI 真正融入员工的日常工作流程。路丽娜最后谈到，整个推销过程的核心逻辑是：先找到能快速突破、能让大家切实感受到价值的场景落地，再逐步扩大辐射范围。只有让大家亲眼看到 AI 带来的实际效果，才能更好地推动普及。3. 设计规划顶层方案森马人力资源中心高级总监白云在采访中谈到：" 在借助 AI 工具实现个人效率提升后，我们意识到，还需进一步结合业务流程进行优化与调整，才能推动效率提升。从个人岗位层面，逐步延伸至部门层面，最终实现整个公司业务效率的全面升级。"基于年初 AI 应用的实际推进情况，森马针对性地推出了 AI 应用激励方案。白云谈到，这个方案主要围绕三大核心目的展开：其一，推动全员实现从 " 知 " 到 " 行 " 的转变。此前，森马有不少同事虽然知道 AI 工具，也了解 DeepSeek 等同类产品，但并未实际运用。所以第一步要先引导大家将对 AI 工具的认知转化为实际操作，真正让 AI 融入日常工作。其二，通过成果展示与标杆树立，挖掘潜在的 AI 应用场景及场景应用人才。我们希望以优秀实践为牵引，发现更多可与 AI 结合的业务切入点，同时发掘并培养一批具备 AI 应用能力的骨干人才。其三，放大有价值的 AI 项目成果。具体而言，就是将单个 AI 项目的成功经验进行从 1 到 N 的复制推广，让优质经验覆盖更多业务环节，从而切实驱动全公司效率的整体提升。围绕上述三大目的，白云说他们设计了三层配套实施方案。第一层是针对全员的激励，核心是 " 百日 AI 工具使用打卡活动 "。规则是 100 天内，每个组织的全体成员都要完成指定次数的 AI 工具（包括 DeepSeek）使用任务，只有整个团队都达标才能获得激励。这部分的激励金额不算高，更多是荣誉激励——根据个人使用次数，会在钉钉头像上授予铜制、银制、金制的电子勋章，通过物质和精神双重激励，推动大家主动用 AI 工具。森马有 3000 多名正式员工，为了拿到团队激励，基本都参与了，毕竟只要有一个人没完成，就会影响整个团队获奖。第二层是 "AI 金点子 " 评选，目的是挖掘潜在的 AI 应用场景和人才，这部分是以物质激励为主、精神激励为辅。金点子征集按工具类、场景类、应用类来划分：工具类是指员工发现好用的外部 AI 工具后，提交具体使用说明就能参与；场景类是针对业务场景提出设想或正在推进的方案，说清应用逻辑和效果假设即可；应用类则是提交已在工作中落地、且实现个人 / 部门提效或产生经济价值的 AI 应用案例。最后将这些 " 金点子 " 汇总后请专业同事评审，还分上半年和下半年开展评选。今年 8 月初，森马评了上半年的一二三等奖，上周刚完成颁奖和内部宣传，效果不错。第三层是 "AI 应用挑战赛 "，重点是攻坚复杂场景，激励以团队高额物质奖励为主，评审标准围绕 " 可复制、降本、提效 "。森马上半年有 8 个项目参与评审，最终筛选出三四个项目提交给管委会和评审组评一二三等奖。在 AI 落地实践中，白云谈到有两个案例效果尤为突出：第一个是零售分析 PDCA 智能解读施策工具。这款由森马自主研发的零售分析工具，自今年 5 月上线以来成果显著：累计服务森马员工及 KA 客户超 2 万次，报告生成效率大幅提升—— 1 分钟即可完成报告输出。以往需由不同同事手动制作的策略报告，如今只需输入相关数据，或由后台系统自动抓取数据后，就能快速生成并同步至决策部门及负责人。第二个是通过 AI 工具助力儿童运动 " 新网球王子 "IP 破圈。今年 6-7 月，森马儿童运动业务上线 " 新网球王子 "IP 时，团队借助 AI 工具开展商业分析，明确了 IP 产品的定位、目标人群，并优化评估了市场营销方案。在 AI 的助力下，该 IP 推广成功破圈：总曝光量达数百万次，产品售罄率达到了 100%，这一成绩尤为难得，充分印证了 AI 在 IP 运营、市场推广中的核心价值。通过这种以点带面的步步推进，森马内部逐步也形成了 AI 人才梯队。4. 以 AI 能力重构 " 选育用留 "除了文化和业务，在人才的 " 选育用留 " 上也围绕 AI 组织的发展战略，确保人才与 AI 生产力相匹配。① 选：关键岗位强制要求 AI 能力2024 年起，森马在招聘 " 品牌视觉 "" 服装设计师 " 等关键岗位时，强制要求候选人 " 熟练使用 AI 工具 "。例如，设计师需掌握 AI 生图、AI 辅助版型设计等技能，品牌视觉岗位需能用 AI 制作营销物料——这一要求既从源头筛选出 "AI 适配人才 "，也倒逼外部候选人提升 AI 能力。② 育：搭建 " 普及 + 专业 " 双层 AI 课程体系前面提到森马内部孵化了一个 AI 赋能公司，通过这家公司开发了分层分类的 AI 课程：线上课程：普及版课程（全员必修）与专业版课程（岗位定制）均上线至 " 森学堂 " 平台，人资部门跟进各部门学习进度，确保全员完成普及课学习；线下课程：开放给相关管理层、专业岗位员工及其他感兴趣员工报名，由 AI 赋能公司团队现场授课，同时提供 " 事业部陪跑 " 服务——赋能公司员工深入五大事业部，指导员工将 AI 课程内容应用于实际工作。在这个过程中，人资部门还会定期深入各事业部，征集和挖掘 AI 应用的优秀实践案例，随后将这些案例整理成图文内容，发布在公司内部网站进行广泛宣导，让更多员工直观了解到：应用 AI 不仅能有效提升工作效率、为公司降低成本，更能助力个人能力的成长与提升。③ 用：AI 能力与晋升、调薪强挂钩过去，森马的薪酬调整策略主要向两类重点人员倾斜：一是上一年度绩效考核表现优异者，二是具备发展潜力的员工。自从森马去年推出 AI、BI 及系统认证（含中、高级）后，也将 " 数字化人才认证 " 纳入重点倾斜范围——明确要求各部门在调薪时，对获得公司内部或外部相关数字化认证的员工，给予适当比例的薪酬倾斜，通过薪酬激励引导员工主动提升数字化能力。此外，对于积极参与 AI 项目、且项目达成 " 降本、提效 " 目标的团队及个人，森马在年末项目奖励中也会予以重点倾斜。④ 留：内部孵化 AI 创业机会，避免人才流失为了留住 AI