电影战争

AI 技术的突破性进展正呈现放缓迹象，但对于众多寻求利用这一技术的企业而言，未必是坏事。分析人士指出，当前 AI 工具已足够强大且实用，而多数企业尚未充分挖掘现有 AI 技术的潜力，技术发展的暂缓反而可能为企业提供更多时间来适应和整合 AI 系统。8 月 24 日，据媒体报道，今年夏天，Meta 推迟了其旗舰 AI 模型 Llama 4 Behemoth 的发布，原因是工程师难以实现显著改进。OpenAI 的最新模型 GPT-5 同样遭遇延期，且发布后表现未达预期。这些迹象表明，大型语言模型的发展可能正趋于平缓。然而，分析人士认为，AI 发展放缓反而可能为企业采用提供机遇。当前 AI 技术已足够强大且实用，能够处理文本摘要、编程辅助和邮件撰写等业务需求。企业更需要时间来适应现有和整合 AI 技术，而非追逐不断升级的模型。与此同时，虽然 AI 技术发展速度的调整已开始影响市场情绪，上周英伟达、微软、Meta 等科技巨头出现抛售，但是AI 模型性能提升变得更加困难，反而可能延长某些公司的繁荣期，特别是英伟达等 " 卖铲子 " 的公司，因为 AI 巨头将投入更多资源克服技术挑战。 领先 AI 模型遭遇发展瓶颈AI 领域的领军企业正面临前所未有的技术挑战。Meta 原计划推出的 Llama 4 Behemoth 因工程团队无法实现预期的性能提升而被迫推迟。这一延期反映出即使是资源雄厚的科技巨头，在推动 AI 模型性能突破方面也遇到了技术天花板。OpenAI 的情况同样不容乐观。GPT-5 的发布不仅时间滞后，性能表现也未能满足市场预期。Altman 在近期的媒体晚宴上罕见地表现出现实主义态度，承认投资者对 AI 技术的期望可能过高。这些迹象表明，大型语言模型的快速迭代周期可能正在放缓，AI 技术发展正从指数级增长转向更为渐进的改进模式。 企业应用仍处起步阶段尽管 AI 发展可能放缓，但对试图整合 AI 技术的企业而言，这并非重大问题，甚至可能是好消息。生成式 AI 在商业领域已经足够强大且实用，能够处理大型文本摘要、协助员工编程或撰写邮件等任务。然而，大多数企业在当前 AI 技术应用方面仍未充分发掘潜力。虽然部分公司迅速部署了 AI 技术，但更多企业行动缓慢。企业技术负责人担心敏感数据通过聊天机器人对话泄露，对让 AI 处理影响财务、员工和客户的关键决策持谨慎态度。MIT 最近的一项研究发现，企业对 OpenAI 和微软的现成生成式 AI 工具已基本接受。但在构建定制 AI 软件以简化运营方面——这类应用最有可能产生真正商业回报——试点项目的失败率高达 95%。研究作者指出，企业 AI 用户 " 对定制或供应商推销的 AI 工具普遍持怀疑态度，认为它们脆弱、过度工程化，或与实际工作流程不匹配 "。报道称，企业界显然需要更多时间来理解 AI 技术，目前将大型语言模型适应日常任务的工作仍处于初级阶段。麦肯锡 AI 部门高级研究员 Michael Chui 表示：" 如果我想提高创新步伐，减少库存安全储备，改善与数百万消费者的连接方式，你必须改变的远不止 ' 这里有个工具供几个员工使用 '。所有这些变化都非常困难。"这种困难既是管理挑战也是技术挑战，且意味着企业 AI 采用将是一个多十年的努力过程。要知道，虽然互联网改变了人们的生活和商业方式，但所需时间远超 1990 年代热情支持者的预期。根据皮尤研究中心数据，美国家庭宽带从 2000 年的几乎零普及率到超过 60% 的成年人订阅，用了十年时间。 英伟达等 ' 卖铲子 ' 公司或迎更长繁荣期AI 发展不会停滞不前，即使最先进模型的提供商遇到瓶颈，人们仍会寻找改进方法，而且 AI 发展放缓的认知可能让企业更有信心投入时间和资金，将其视为一个更稳定的目标。短期内，AI 崛起可能不如预期迅猛的认知已导致科技股震荡。英伟达、微软、亚马逊、Meta 等 AI 龙头股票上周出现抛售，直到美联储主席鲍威尔暗示降息的言论才引发反弹。然而，AI 模型性能提升变得更加困难，反而可能延长某些公司的繁荣期，特别是英伟达等 " 卖铲子 " 的公司。Altman、Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 等 AI 大额投资者可能投入更多资金克服近期挑战。Altman 最近建议，解决 OpenAI 近期困境的方法是在 AI 芯片上再投入数万亿美元，即使将模型适应现实商业任务的过程也需要更多增量计算能力。