60+AI创新领袖新加坡论剑，三大维度突围构造全球AI新格局

近日，CSAIA（中新人工智能协会）在新加坡管理大学举办首场行业圆桌与路演活动，深度探讨了新加坡 AI 生态的独特机遇与挑战。来自 Google、微软、阿里云、字节跳动、蔚来汽车、PayPal、Sea Group 等近百位全球头部科技与智能企业的创始人和高管参与互动研讨；Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital 等美资与新加坡顶级基金、家办负责人，等十几位资深投资人深度参与，参与投资公司管理资本规模高达数百亿美元。也有中国基金（如CICC、首都科技发展集团基金合伙人），深度讨论跨境投资与本地产业；来自  NTU、NUS、SMU 、北京大学、清华大学等亚洲顶尖高校的行业专家、AI 博士专家深度分享见解，带来前沿学术洞察与产业实践的交汇，全球头部科技媒体钛媒体 TMTPost深度参与，共同探讨新加坡 AI 趋势与创新机遇。本次论坛以"AI 浪潮里的新加坡 "为主题，由三大圆桌讨论、初创路演和自由交流组成，聚焦投融资、产品技术、商业增长三大核心议题。嘉宾们围绕" 新加坡如何在巨头夹击下突围 "、"AI 技术创业的护城河 "、" 资本眼中的长期价值 "等关键问题展开激烈讨论，深度剖析了新加坡在全球 AI 竞赛中的独特定位与突破路径。活动部分参与者合照技术突围：不拼大模型，拼 " 边缘 + 本地化 " 的东南亚战略• 专业化 AI 治理与合规嘉宾前新加坡中华总商会秘书长、新加坡教育部人士司司长 吕正扬（现 BT Strategies 战略顾问）对新加坡的 AI 治理政策提供了深刻洞见：面对全球各国日益严格的 AI 治理和监管要求（如欧盟 AI 法案），新加坡政府在 AI 治理和合规领域有很大投入，新加坡被视为亚洲数据中心最密集的地区之一，新加坡利用 AI 自身来管理和监督 AI 数据及应用，比如新加坡已与中国的深圳、重庆等多个城市签署了双边数据协议，凭借跨境数据协议和中立地位，有望成为 " 中美数据流的调解者 "。•  边缘计算与推理芯片的机遇与挑战嘉宾蔚来汽车前首席专家、助理副总裁胡成臣博士分享了关于推理芯片和边缘计算（Edge Computing）方面的洞见。￮ 边缘计算适于应对低延迟、隐私与功耗三大挑战。例如，自动驾驶、机器人、无人机和工业自动化等场景的端侧设备需要 :1 ) 超低延迟、近于实时的 AI 推理 / 响应 2 ) 隐私敏感数据的本地训练 / 推理，而 3 ) 端侧设备的算力、能耗和电池容量又非常受限 ( 例如，某端侧机器人电池有限功耗限制 200W ) ，难以支持本地部署运行大模型的算力要求。综上，在这种情况下，部署和机器人接近同一现场的边缘计算节点，能达到较好的 tradeoff。￮  推理（Inference）芯片及算力仍存在巨大机遇。虽然基础大模型的训练 ( Training ) 已经相对成熟和饱和，但在推理芯片优化领域，尤其是低延迟推理芯片持续学习、数据隐私、系统架构、软硬件生态协同方面，无论在边缘还是云端都有很大机会。可穿戴、具身陪伴等设备的智能化进程，也将带来新的发展契机。•  不拼大模型，拼本地化￮  为东南亚各国政府提供 AI 解决方案的 Trom AI 首席技术官 Lee Meng 提到：作为新加坡本地人，从新加坡出海，与菲律宾、印尼等本地合作伙伴共建交付，提供可定制 AI Agents 与本地化部署（语言、合规、数据驻留 / 网络环境），面向政府与受监管行业的具体场景，满足区域化需求。￮  新加坡应避开大模型 " 军备竞赛 "，聚焦东南亚市场，打造差异化 AI 产品。比如东南亚各市场（如越南、菲律宾、马来西亚）在语言、产品定位、交互界面和商业逻辑上存在显著差异。• 关于下一代 AIOS/ 交互逻辑（自由讨论）￮ 圆桌嘉宾讨论，与其将现有的流程移植到 AI 中，更应从 AI 原生的角度重新设计业务流程，以最大限度地提高效率和效果。此外，尽管 AI 能高效生成代码，但仍需要有经验的领域专家审查代码，尤其对于核心和复杂的逻辑，因为 AI 目前无法承担法律责任。传统软件开发中的关键角色（如代码验证者、系统设计者、最终责任人）仍然不可替代。技术产品圆桌的技术专家们热烈讨论新加坡的技术突破口市场选择与运营优先级本桌嘉宾来自美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的出海投资人、跨境创业者，也有早期基金合伙人和产业资本代表，覆盖了从早期验证到全球扩张的完整视角。•  早期投资视角与团队战略选择  嘉宾 黄岩，首都科技发展集团基金合伙人，早期投资专家  指出，早期投资的核心是方向与团队：￮  投资人 " 不怕投错，就怕错过 "，因为一期基金的回报往往来自少数头部项目。￮  小团队在与大厂竞争时，要在细分市场、未被满足的场景中寻找突破口，依靠速度、贴近用户需求和灵活执行建立护城河。￮  投资人更看重创业团队能否快速试错、形成数据闭环，并在早期就展现出全球化视野。•  快速验证与用户增长为先  来自 东南亚与北美市场  的创业者，嘉宾 Jazmine Zhang，CyberPinky 创始人，女性消费科技创业者  分享了其在女性科技娱乐产品中的实践：￮  先在东南亚做低成本 MVP 测试，同时在 小红书运营早期社区，收集核心用户反馈，形成高黏性用户群体。￮  她强调，完美产品不存在，小团队应优先跑通核心闭环（核心功能 + 早期用户 + 留存机制），用数据驱动迭代，抢占市场窗口期。￮  商业化模式上，不应只局限订阅与 API 收费，还可结合 会员制、增值服务、游戏化玩法  提升用户活跃与付费意愿。•  全球市场切入的综合考量（自由讨论）讨论最激烈的问题是 AI 产品的首个市场选择，要综合考虑算力可用性、数据合规、用户习惯、市场成熟度、本地生态等因素，进入顺序应先易后难：￮ 美国：消费力与 SaaS 成熟度最高，用户对不完美产品宽容，适合快速扩张，但需重视合规与隐私风险。￮ 日本：市场强调长期信任与高品质体验，情感陪伴类 AI 有潜力，但进入节奏慢，需深度本地化。￮ 东南亚：获客成本低，适合 MVP 测试，适合早期产品快速验证。￮ 中国：2B 市场潜力巨大，技术与资本活跃，适合从海外华人创业者切入。￮ 新加坡：国际化枢纽，政策稳定，适合做全球化总部与跨境合作平台。市场选择要结合成本、合规和未来扩张潜力，从低成本市场切入，再向高价值市场进发。瞄准美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的专家讨论出海和商业化资本与增长的核心逻辑•  科研产业化与复合型团队建设  嘉宾 王宇 北大临港科创中心、燕缘孵化器 & 燕缘创投负责人提到，科研成果产业化应尽量组建 " 科研人才＋产业人才 " 的复合团队，并以真实场景需求驱动，论文、专利数量仅应作为项目质量的衡量标准之一。他建议拟转化科研项目尽早开展专业概念验证，政府和科创服务平台给予更多精准支持并保持足够耐心，通过真实的验证结果吸引长期资本持续赋能，确保科研成果从实验室跨过 " 死亡之谷 "，真正走向产业，有效促成科技创新与产业创新的深度融合。• 早期投资与软硬结合的创业方向  嘉宾 黄琳，SC Venture Capital 投资人，硬科技与 AI 方向早期投资专家  强调，早期投资看重的不是 " 概念 "，而是能在真实场景中快速验证的核心技术与团队执行力。她提出：￮  偏好小而美、场景明确、数据壁垒清晰的项目，尤其在医疗等垂直行业，数据独占性是核心价值；￮  纯软件类项目已不如以前受青睐，因为许多 Agent 类应用会被大模型吞噬，未来机会在软硬结合与行业落地；￮  新加坡虽是国际化跳板，但初创企业依然面临融资周期长、人才贵、EP 签证收紧等挑战，很多项目选择在低成本地区研发，在新加坡融资与拓展市场。•  产业资本的战略资源与国际化落地嘉宾 王建成，荣华集团董事长、产业资本投资人  指出，AI 必须解决真实痛点：能替代人、优化人，或解决人无法解决的问题。他特别看好 AI 医疗健康、AI 猎头与 AI 婚姻  等直接面向刚需的场景，认为零售与健康管理中效率与匹配度才是核心价值。王建成强调，产业资本投资的不只是资金，更重要的是试点场景、渠道资源与国际化运营模式的导入。他建议创业公司在新加坡布局国际品牌，利用产业资本的战略协同推动商业化落地与跨境扩张。•  跨境资本视角与 AI 安全项目经验  嘉宾 贾一凡博士，AIDX 创始人兼 CEO，新加坡科技设计大学 AI 讲师， 分享了她在 AIDX 项目中的融资与全球化经验：￮ 中资投资人  更倾向于投资 大平台型企业，希望企业能解决多个行业的综合问题；￮ 欧美投资人  更关注 单一场景的高精度解决方案，要求明确的商业模式与盈利路径；￮  她强调，创业者在面对不同投资人时应 保持核心战略不变，仅在沟通表达和细节上做本地化调整，避免因短期资本偏好频繁改方向。AI 创业如何找钱找人？顶尖投资人和创业者深度交流三场圆桌覆盖了 AI 技术、资本趋势与商业增长  三大维度，凝聚了来自全球不同市场的顶级投资人、创业者与产业专家的洞见，为 AI 创业者提供了从技术突破到商业落地的全链路思考。路演项目行业画像本次路演共有十余个早期高潜力项目登台，涵盖从应用落地到底层技术突破的全链条创新 :· AI 营销与智能销售 : 跨境电商自动化、智能销售赋能平台· Al 基础设施与开发者工具 : 训练平台、企业级 Saas、API 智能接口医疗与教育 A1: 医学影像智能诊断 Al+Edu 个性化学习智能体· 机器人与智能硬件 : 零售配送机器人、行业级智能终端设备AIGC 与多模态创新 : 行业专用大模型、智能 Agent、多语种内容生成这些项目既面向全球化产业需求，也探索下一代 AI 基础设施，在技术深度、商业模式和国际化视野上都展现新加坡 AI 创业的前沿蓝图。路演环节初创团队 / 技术专家与投资人团队，深度讨论与即时反馈 ; 自由交流区里，创业者与技术专家 / 产业投资人高密度对接，多个合作意向当场促成。整场活动充满项目、思想的高频碰撞，展现出新加坡蓬勃的 AI 生态。加入我们，共创 AI 未来加入钛媒体 AI 出海群，链接全球 AI 创新者。在这里，你将：直连硅谷、新加坡、中东等 AI 高地核心圈，与顶尖创始人、技术领袖、投资人面对面交流；优先获取闭门分享、前沿报告、出海实战案例，洞悉技术演进与市场风向；优先获取钛媒体合作伙伴 CSAIA 的后续精彩活动资讯，还有机会获得官方推荐加入GALA 全球亚裔领袖联盟，跻身国际顶尖 AI 人脉圈层！扫码加入，AI 出海群

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随着互联网的普及，人们的生活节奏越来越快，对于休闲娱乐的需求也越来越高。在这个信息爆炸的时代，小电影在线观看成为了许多人放松身心的首选方式。那么，何为小电影？如何在线观看？本文将为您一一揭晓。 ### 什么是小电影？ 小电影，顾名思义，是指时长较短、题材多样的电影。这类电影通常时长在30分钟到90分钟之间，内容涵盖爱情、喜剧、恐怖、科幻等多个领域。相较于传统长篇电影，小电影在制作周期、成本等方面相对较低，因此更易于传播和观看。 ### 小电影在线观看的优势 1. 方便快捷：通过在线观看小电影，用户可以随时随地进行观影，无需外出购买或租赁光盘，节省了时间和精力。 2. 节约成本：相较于购买或租赁实体光盘，在线观看小电影的成本更低，对于预算有限的用户来说，是一个不错的选择。 3. 资源丰富：在线平台上的小电影种类繁多，用户可以根据自己的喜好进行挑选，满足个性化需求。 4. 更新速度快：在线平台上的小电影更新速度快，用户可以第一时间观看最新上映的作品。 ### 如何在线观看小电影？ 1. 选择合适的平台：目前，市面上有许多小电影在线观看平台，如爱奇艺、腾讯视频、优酷等。用户可以根据自己的喜好和需求，选择合适的平台。 2. 注册账号：在选择的平台上注册账号，以便后续观看和收藏电影。 3. 搜索电影：在平台的搜索框中输入关键词，如“爱情”、“喜剧”等，即可找到相关的小电影。 4. 观看电影：点击电影名称，即可开始观看。部分平台还支持倍速播放、下载等功能，方便用户观看。 5. 互动交流：在观看过程中，用户可以发表评论、点赞、分享等，与其他观众进行互动交流。 ### 小电影在线观看的注意事项 1. 注意版权问题：在观看小电影时，请确保所观看的电影已获得版权授权，避免侵犯他人权益。 2. 避免观看低俗、暴力等不良内容：在选择小电影时，应注重电影的质量，避免观看低俗、暴力等不良内容。 3. 合理安排时间：在线观看小电影虽方便，但也要注意合理安排时间，避免影响工作和生活。 总之，小电影在线观看已成为现代人休闲娱乐的重要方式。在这个快节奏的时代，让我们充分利用小电影，享受轻松愉快的家庭娱乐时光吧！